Pas le temps de lire l'article ? Voici ce qu'il faut retenir.
Thomas Povéda, expert en cybersécurité, a créé des motifs capables d'empêcher la reconnaissance faciale ou la lecture d'une plaque d'immatriculation par les caméras de surveillance IA.
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Motifs anti-caméra — Thomas Povéda a développé un programme appelé noRecognition qui peut générer des motifs capables de tromper 11 systèmes open-source de reconnaissance faciale et de lecture de plaques d'immatriculation.
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Vêtements et voitures — Les motifs créés par noRecognition peuvent être utilisés sur des vêtements et des voitures pour empêcher la reconnaissance par les caméras de surveillance IA.
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Détection de plaques d'immatriculation — Le programme noRecognition peut également créer des motifs pour empêcher la lecture des plaques d'immatriculation par les caméras de surveillance.
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Pourquoi c'est important : Les motifs créés par Thomas Povéda pourraient permettre aux individus de refuser d'être surveillés par les caméras de surveillance IA, sans pour autant empêcher la capture de leurs images.
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