Pas le temps de lire l'article ? Voici ce qu'il faut retenir.
Google DeepMind dévoile Gemini Robotics 2, une famille de trois modèles capables de contrôler un robot humanoïde entier, de la marche à la manipulation d'objets.
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Taux de réussite — Le projet rencontre des défis, notamment un taux de succès de 45,7 % pour des tâches basiques comme ramasser un objet au sol.
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Gestion multi-robots — Google met en avant la gestion multi-robots et la collaboration comme un atout majeur.
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Manipulation complexe — La manipulation complexe reste un défi, notamment avec une main à cinq doigts échouant souvent.
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Pourquoi c'est important : Les robots humanoïdes de Google DeepMind sont encore loin d'être parfaits, mais les progrès réalisés avec Gemini Robotics 2 ouvrent la voie à des applications plus complexes dans le monde réel.
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