Pas le temps de lire l'article ? Voici ce qu'il faut retenir.
Google Cloud, AWS, Microsoft et Databricks recentrent leurs annonces sur l'exploitation d'agents IA plutôt que sur la course aux modèles.
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Le MLOps — Le MLOps devient une discipline d'exploitation d'agents, avec quatre enjeux clés : contexte métier, gouvernance, observabilité et coût unitaire de l'inférence.
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Le contexte partagé — Le goulot d'étranglement n'est plus la capacité des modèles, mais le contexte partagé de l'entreprise.
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L'amélioration continue — AWS insiste désormais sur l'amélioration continue à partir des traces de production.
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Pourquoi c'est important : Le basculement des fournisseurs cloud vers l'exploitation d'agents IA change la donne pour les entreprises, qui doivent désormais gérer le contexte, la gouvernance et les coûts de l'inférence.
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