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Mythos démystifié : des IA ouvertes et bien moins puissantes identifient les mêmes failles qu'Anthropic

3 min · 16 avril 2026
Mythos démystifié : des IA ouvertes et bien moins puissantes identifient les mêmes failles qu'Anthropic
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L'essentiel de l'article
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AISLE publie une contre-analyse sur les résultats d'Anthropic sur Mythos, affirmant que des IA ouvertes et bien moins puissantes peuvent identifier les mêmes failles.
1
Modèles ouverts — Huit modèles sur huit ont détecté la faille emblématique de Mythos, y compris un modèle à 3,6 milliards de paramètres actifs facturé 0,11 dollar le million de tokens.
2
Résultats variés — Le classement des modèles change radicalement d'une tâche à l'autre, sans modèle stable en tête.
3
Historique de la start-up — AISLE revendique 180 CVE validés, dont 15 dans OpenSSL et 5 dans curl, depuis mi-2025.
💡
Pourquoi c'est important : Cette controverse met en lumière les limites de la puissance des modèles d'IA en cybersécurité et soulève des questions sur la valeur ajoutée de la puissance brute des modèles.
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